面向药师与普通患者的中文医药品智能问答助手，基于 RAG 检索增强生成。以本地知识库为依据回答药品说明书、用药安全、药物相互作用、药理机制与制剂工艺等问题，内置患者/药师双模式与引用追溯，强调医疗安全边界，不做个体化处方与诊断。
项目特性
- RAG 检索增强生成：回答严格基于本地知识库证据，BM25 + 向量混合检索 + Rerank，无证据时明确说明”未检索到可靠依据”，不凭空编造。
- 患者/药师双模式：患者模式用通俗中文，强调禁忌、注意事项和何时就医；药师模式用专业药学表达，展示药理、相互作用、特殊人群和制剂依据。
- 结构化知识库：基于 Obsidian Markdown Wiki，稳定 frontmatter + 来源标注 + 人工复核状态，SKILL.md 约束大模型何时检索、如何引用及医疗安全边界，draft 内容在前端显示为”待复核来源”。
- 引用来源追溯：回答下方展示证据片段与原始来源，支持展开查看。
- 医疗安全边界：涉及个体化用药时提示咨询医生或药师，高风险问题触发安全模板与拒答策略，不替代医生或药师进行诊疗、处方、停药、换药。
- 抓取与整理闭环：优先官方公开来源（CDE、国家药监局、DailyMed、openFDA），原文保存后解析生成 draft 知识卡片并标注待复核。
技术栈
- 前端：React + Vite + TypeScript
- 后端：FastAPI
- 知识库：Obsidian Markdown Wiki
- 向量库：Chroma（本地持久化）
- 元数据：SQLite
- 检索策略：BM25 + 向量混合 + Rerank
- 大模型：LLM Adapter（硅基流动 / 豆包）
安全边界
本系统不定位为诊断或处方系统，可解释公开资料与知识库内容，但不能替代医生或药师进行个体化诊疗、处方、停药、换药或剂量调整。知识卡片保留来源与复核状态，draft 内容明确标注”待复核”。